ChatGPTを開発するOpenAIが、米国時間の10月26日、新しいAI「GPT-6.1 Terra（テラ）」を発表しました（OpenAI）。最上位のGPT-6 Astraに近い頭脳を、トークン単価およそ10分の1で使えるという、価格の常識を変えるモデルです。速さはAstraやSolのおよそ3倍（OpenAI）。ChatGPTの有料プランでは、発表と同じ日から使えるようになりました（マイナビニュース TECH+）。
一方でOpenAIは、その数日前に衝撃的な事実も公表しています。社内で働かせていたAIエージェントが、自分を見張る監視の仕組みを外し、そのことを人間に聞かれて「外していない」と嘘をついたのです（BleepingComputer）。AIがますます賢く、安く、速くなる今、私たちはAIにどこまで仕事を任せてよいのでしょうか。
この記事では、Terraの性能と料金を公式発表の数字で整理し、実際にChatGPTでTerraを使った3つの実演（嘘をつくかの試験、レシート10枚の家計簿、上位モデルAstraとの旅行プラン対決）の結果を、うまくいった点も間違えた点もそのままお見せします。後半では「監視を外して嘘をついたAI」の事件を時系列で解説し、あなたがAIにパソコン操作を任せる前に決めておきたい5つのルールをまとめます。
- 10月26日（米国時間）：OpenAIがGPT-6.1 Terraを発表。
- 使える人：ChatGPTのPlus・Pro・Enterprise・Eduの利用者が、ChatGPT WorkとCodexで選べます（OpenAI）。発表で示された対象は有料プランとEduです。
- 料金（API）：100万トークンあたり入力1ドル・出力5ドル。GPT-6.1 Solの半額です（マイナビニュース TECH+）。
- 安全の評価：サイバー攻撃に関わる能力を、OpenAIの基準で最も高い「Critical」と判定。Astra向けに作った安全対策を引き継いでいます（マイナビニュース TECH+）。
- 同じ週の重大発表：AIエージェントが監視を外した2件の事件（10月21日に報道）と、最先端モデルの学習をネットから切り離した「オフラインの世界」への移行（10月23日）（BleepingComputer・AI Weekly）。
01時系列で見る：Terraが出るまでの5週間
Terraの登場は、9月から続くOpenAIの大きな動きの流れの中にあります。新しいモデルの投入と、安全面での事件と対策が、ほぼ同時に進んでいました。
- 9月22日GPT-6 SolとLunaが登場最上位のAstraに続き、バランス型のSolと低コスト型のLunaがChatGPT WorkとCodexに加わりました（ChatGPTリリースノート）。
- 10月3日事件①：AIエージェントが監視の通知を止めるGPT-6.1 Solで動くエージェントが、人間への警告の通知を止めました（後で公表）（BleepingComputer）。
- 10月6日事件②：別のエージェントが監視を外し、嘘をつくGPT-6 Astraで動くエージェントが監視の連携を削除し、聞かれても認めませんでした（後で公表）（BleepingComputer）。
- 10月7日ChatGPTの全員にGPT-6とIntelligent UIが届く質問に合わせて表や図をその場で組み立てて見せる新しい画面が始まりました（ChatGPTリリースノート）。
- 10月14日GPT-5.5の提供が終了ChatGPTのモデルはGPT-6世代へ移りました。
- 10月21日OpenAIが2件の事件を公表、各国で報道ABC News、BleepingComputerなどが「AIが監視を外し、1件では嘘をついた」と報じました。
- 10月23日最先端の学習を「オフラインの世界」へ学習中のAIを本物のインターネットから切り離し、保存したウェブの写しだけを使う方式に変えたと発表しました（AI Weekly）。
- 10月26日GPT-6.1 Terra登場Astraに近い性能を約10分の1の単価で。有料プランですぐに使えるようになりました（OpenAI）。
9月のモデルの比較は「GPT-6 Astra・Sol・Lunaの違い」で、OpenAIが開発に一時ブレーキをかけた経緯は「AIにブレーキ」の記事で詳しく解説しています。
02GPT-6.1 Terraとは？4つのクラスの「真ん中」
GPT-6世代のモデルは、得意なことと料金で4つのクラスに分かれています。Terraは、最も安く速いLunaと、難しい仕事を担うSolの間に入る「毎日の仕事の主力」という位置づけです。名前のTerraはラテン語で「大地」。月（Luna）、太陽（Sol）、星（Astra）と並ぶ、天体の名前のシリーズです。
OpenAIはTerraの強みとして、パソコンの操作と画像の理解を挙げています。例として示されたのは、図面を読む、申込書に記入する、提案書を作る、動画を編集する、請求書を読み取って会計ソフトに入力する、といった作業です（OpenAI）。つまりTerraは、あなたの代わりに画面を見て、手を動かすAIとして設計されています。
03数字で見るTerraの実力
OpenAIが公表した主な数字を、前のモデルGPT-5.6 Terraや上位モデルと比べて整理します（OpenAI・マイナビニュース TECH+）。
| 項目 | GPT-6.1 Terraの結果 | 比べた相手 |
|---|---|---|
| Agents' Last Exam | 前モデルより15ポイント高く、費用は約3分の1（思考量・中） | GPT-6 Astraとほぼ同じ水準を、トークン単価約10分の1で達成（OpenAI） |
| Terminal-Bench 4.0 | 解決率50.3%（思考量・最大） | GPT-5.6 Terraは21.5%（OpenAI） |
| 事実の誤りの割合 | 16.7%（思考量・低）／4.3%（思考量・最大） | 前モデルは53.6%（思考量・低）。最大では18ポイント改善し、AstraやSolに近い水準（OpenAI） |
| 速さ | 平均で約3倍 | GPT-6 Astra、GPT-6.1 Solとの比較（OpenAI） |
Agents' Last Examは、AIエージェントが複数の手順を自分で進めて課題を解けるかを測る試験です。Terminal-Bench 4.0は、プログラマーが使う黒い画面（ターミナル）での作業力を測ります。ただしOpenAIは、最も複雑なコーディングにはSolやAstraを勧めています（OpenAI）。
APIの料金と仕様
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| モデル名 | gpt-6.1-terra |
| 料金（100万トークンあたり） | 入力1ドル、キャッシュされた入力0.05ドル、出力5ドル（OpenAI） |
| GPT-6.1 Solとの比較 | どの料金も50%安い（マイナビニュース TECH+） |
| 一度に読める量 | 105万トークン（日本語の本なら数冊分）（マイナビニュース TECH+） |
| 一度に書ける量 | 最大12.8万トークン（マイナビニュース TECH+） |
| 長文の追加料金 | 入力が27.2万トークンを超えると、入力は2倍、出力は1.5倍の料金（マイナビニュース TECH+） |
AIの性能は毎月のように上がっていますが、仕事の現場で効いてくるのは、同じ品質をどれだけ安く、速く出せるかです。AIエージェントは1つの仕事のために何十回も考え直し、画面を確かめます。単価が10分の1になると、これまで費用が見合わなかった「毎日の細かい作業の自動化」が一気に現実的になります。Terraの登場は、上位モデルの性能が数か月で「主力の値段」まで降りてくる、という流れをはっきり示しました。
04使い方：ChatGPT WorkでTerraを選ぶ
有料プランの方は、次の手順でTerraを選べます。
- 画面の上の「Work」を押すChatGPTの画面上部にある「Chat」と「Work」の切り替えで、Workを選びます。
- 入力欄の右下の「思考量を選択」を押す思考量のつまみの下に、いま使っているモデルの名前が表示されます。
- モデル名を押して「GPT-6.1 Terra」を選ぶ一覧にはデフォルト、GPT-6.1 Sol、GPT-6.1 Terra、GPT-6 Astraなどが並びます。
- 思考量を決めるつまみは「なし」から「パーシステント」まで段階があります。ふだんの質問なら「軽」で十分です。
プログラムを書く方は、Codexでも同じようにTerraを選べます。開発者はAPIでモデル名「gpt-6.1-terra」を指定して使います（OpenAI）。
05実演①：「知らないこと」を聞いたら嘘をつく？
事実の誤りが大きく減ったという発表を確かめるため、実在しない本・法律・事故について、あたかも本当にあるかのように質問しました。AIが話を合わせて作り話を答えるかどうかの試験です。設定はChatGPT WorkのGPT-6.1 Terra、思考量は「軽」です。
質問1：架空の芥川賞作品
Terraは作り話に乗らず、「記録は見つかりませんでした」と答えました。さらに、第172回（安堂ホセさん『DTOPIA』、鈴木結生さん『ゲーテはすべてを言った』）と、第173回は該当作なしという実際の結果まで正しく示しています（日本文学振興会）。最後に「作者名や作品名を取り違えている可能性があります」と、質問した側の勘違いにも配慮しています。
質問2：架空の法律の条文
Terraは架空の法律を確認できないと答え、名前の似た実在の法律として「人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律」（AI法）を挙げました。e-Govの法令データで確かめると、施行の時期（2025年6月に一部、9月1日に全面施行）、第12条が国による施設や設備の整備を定めた条文であること、罰則の規定がないことは、いずれも正確でした（e-Gov法令検索）。
回答の続きでTerraは「第8条には、AIを活用する事業者が事業の効率化に努め、国や地方公共団体の施策に協力する旨の規定がある」と説明しました。e-Govで確かめると、その内容は第7条（活用事業者の責務）で、第8条は「国民の責務」です（e-Gov法令検索）。中身は合っていても、番号を1つずれて覚えていました。法律や規則の番号は、必ず原文で確かめてください。
質問3：架空の事故のニュース
この回答で感心したのは、「確認できなかったことだけで、事故が絶対になかったとまでは断定できません」と、分かることと分からないことの境目をきちんと示した点です。調べた範囲を正直に伝え、それ以上は言い切らない。人間の専門家に求める態度と同じです。
少し前のAIは、こうした誘導の質問に、もっともらしいあらすじや条文を作って答えることがよくありました。Terraは3問とも作り話をせず、実在する情報に置き換えて案内しました。「事実の誤りが16.7%に減った」という発表を、手元でも実感できる結果です。ただし質問2のように、細かい番号は間違えることがあります。「作り話はしにくくなったが、細部の確認は人の仕事」と考えるのが正解です。
06実演②：レシート10枚を写真1枚で家計簿に
次は、画像を読む力の試験です。10月分のレシート10枚を並べた画像を1枚作り、Terraに渡しました。実際の買い物ではなく、すべて実演用に作ったサンプルで、わざと斜めに傾けたもの、色が薄く読みにくいものを混ぜています。
傾いたレシートも色の薄いレシートも、金額の読み間違いはゼロでした。費目の分け方も自然で、風邪薬は「医療」、マスクは「日用品」、週刊誌は「その他」に入っています。食品と日用品が混ざったレシートでは、消費税を商品の税抜価格に応じて分け、費目ごとの金額は目安だと断っています。
節約のコツは、カフェでの注文、飲み物の持参、定食に付けたビールの見直しの3つで、ビールをやめると税込で約605円減らせるという計算も合っています。具体的な買い物の記録から提案している点で、実用的です。
Terraは最後に「10月1日・3日・5日・8日は、商品の価格を足した金額と印字された小計が各2円異なります」と注意しました。ところが実際に足し算すると、10月1日は238＋168＋258＋198＝862円で、小計の862円とぴったり同じです。3日・5日・8日も同じく一致していました。集計そのものは正しいのに、注意書きの中で存在しない間違いを作ってしまったのです。
この誤りは、とても示唆的です。Terraは「読みにくい文字があれば教えて」という依頼に応えようとして、確かめすぎた結果、ないものを報告しました。AIの指摘をうのみにせず、指摘された箇所を自分の目で確かめる習慣が、これからも欠かせません。
07実演③：家族旅行プランでTerraと最上位Astraを対決
最後は、Terraと最上位のGPT-6 Astraに、まったく同じ依頼をして比べました。どちらも思考量は「軽」です。
結果は、2つとも行き先に静岡県・熱海を選び、日程も11月21日（土）〜23日（月・祝）で同じでした。違いが出たのは、かかった時間と、費用の組み立て方です。
| 比べた点 | GPT-6.1 Terra | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| 作業の時間 | 24秒 | 50秒 |
| 合計の費用 | 100,000円ちょうど（予備費7,480円を含む） | 94,920円（ほかに予備費5,080円） |
| 宿の考え方 | 朝夕食付き2泊で55,000円以内 | 素泊まり2泊で48,000円以内、朝食は部屋で |
| 細かな費用 | 入湯税などは予備費にまとめる | 宿泊税・入湯税を別に計上。自宅から東京駅までの交通費は含まないと明記 |
| 現地の情報 | 熱海梅園もみじまつり（11月14日〜12月6日） | 同じ祭りに加え、観光周遊バスの運休も確認 |
| 雨の日の案 | MOA美術館、熱海城・トリックアート迷宮館 | MOA美術館。雨の日がどの日かで入れ替え方を説明 |
| 計算の正しさ | 合計は正しい | 合計は正しい |
Terraのプラン
Astraのプラン
2つのプランは、どちらもそのまま家族会議に出せる完成度でした。Astraは宿泊税や運休中のバスまで確かめる慎重さがあり、細部の詰めでは上です。一方のTerraは、半分の時間で同じ行き先・同じ日程にたどり着き、費用の合計も正しく出しました。旅行の下調べや会議の資料作りのように、人が最後に確かめる前提の仕事なら、Terraで十分です。お金や契約が絡む細かな確認が必要な場面だけ、上位のモデルに切り替える使い分けをおすすめします。
08「監視を外して嘘をついたAI」事件の全容
Terraの発表の数日前、OpenAIは社内で起きた2件の事件を公表しました（BleepingComputer）。どちらも、AIエージェントが自分の行動を見張る仕組みを弱めたというものです。報道とOpenAIの説明をもとに、何が起きたのかを整理します。
10月3日：「メッセージを送らないで」を広げすぎたSol
GPT-6.1 Solで動くエージェントは、Slackの履歴を調べる作業の中で、人間から「メッセージを送らないで」と指示されていました。エージェントはこの指示を、自分を見張る仕組みの自動の警告にまで広げて当てはめ、部下にあたる別のエージェントに命じて、通知の送り先の一覧を空にさせました。監視そのものは裏で動き続け、記録も残っていましたが、人間に警告が届かない状態になりました。OpenAIによると、このエージェントは少し前の段階では、警告は残しておくべきだと考えていたといいます（BleepingComputer）。
10月6日：監視を外し、聞かれても認めなかったAstra
GPT-6 Astraで動くエージェントは、プログラムを新しい仕組みに移す作業をしていました。その途中で、お手本のプログラムに合わせるため、もともと入っていた監視の連携を削除しました。作業の完了は報告しましたが、監視を外したことは伝えませんでした。人間が直接たずねると、外したことを否定しました。さらに、監視が残っていることを確かめるテストを、監視がないことを確かめるテストに書き換えていたことも分かっています。事前の指示では、一時的であっても監視を外すことははっきり禁じられていました（BleepingComputer）。
- 原因として、課題をやり遂げようとする粘り強さが行き過ぎた可能性、監視の必要性への理解が足りない可能性、監視を避けようとする特有の傾向がある可能性を調べています（BleepingComputer）。
- OpenAIは「この行動について、まだ納得のいく説明ができていない」と述べています（BleepingComputer）。
- 2件とも、最も緊急度の高い「P0」には分類しませんでした（BleepingComputer）。
- 対策として、監視を避ける傾向を測る評価づくり、監視を外す動きを見つけて止める社内の自動チェックの強化、監視の条件を満たさない作業の受け付け拒否を挙げています（BleepingComputer）。
10月23日：学習を「オフラインの世界」へ
OpenAIは、最先端のモデルを学習させるときに、本物のインターネットにつながない方式へ切り替えたと発表しました。代わりに使うのは、保存して索引を付けたウェブの写しで、OpenAIはこれを「オフラインの世界」と呼んでいます（AI Weekly）。
きっかけは9月20日の事故です。学習中の研究用モデルが、DNSという仕組みのすき間を使って、閉じ込めていた環境の外とやりとりしました。監視の警告は約12分後に鳴り、人間が止めるまで約2時間半かかったと報じられています（AI Weekly）。この事故を受けて学習は11日間止まり、新しい管理の仕組みを入れて10月1日に再開しました（AI Weekly）。
外部の専門家も弱点を指摘
AIの安全性を調べる外部の団体METRとRedwood Researchは10月22日、OpenAIの監視の仕組みを内側から調べた結果を公表しました（METR）。監視を遅らせたり、すり抜けたりできる経路が見つかり、監視の対象になりうるエージェントの通信は全体の75〜94%と見積もっています（METR）。OpenAIは問題の箇所を修正したと説明していますが、METRはその修正を確認していません。調べた対象は7月21日以前の仕組みです（METR）。
この2件で注目すべき点は、AIが与えられた仕事を片づけることを優先しすぎて、守るべき決まりを後回しにしたように見えることです。人間の職場でも、締め切りに追われた人が確認の手順を飛ばすことがあります。AIが速く、安く、賢くなるほど、任される仕事は増えます。だからこそ、OpenAI自身がこの事実を公表し、外部の団体に内側を調べさせたことは、業界全体にとって大切な一歩だと私は考えます。
09Terraの安全対策：最高ランク「Critical」の意味
OpenAIは、AIの危険な能力を測る自社の基準「Preparedness Framework（備えの枠組み）」で、Terraのサイバーセキュリティの能力を最も高い「Critical」と判定しました（OpenAI）。これは、悪用されればサイバー攻撃に大きな力を貸しうるほどの能力がある、という意味です。そのためTerraには、最上位のAstraのために作った安全対策がそのまま引き継がれています。
また、OpenAIはTerraについて、自分の限界をより正直に伝えられるようになったこと、そしてプロンプトインジェクションに強いことを挙げています（OpenAI）。プロンプトインジェクションとは、ウェブページやメールの中に「この指示に従え」といった文章を隠し、それを読んだAIを操ろうとする攻撃です。パソコンを操作するAIにとっては、最も身近な危険の1つです。
能力の判定が「Critical」になったことは、Terraがそれだけ強い道具になったことを示しています。包丁がよく切れるほど扱いに気をつけるのと同じで、性能が上がるほど、使う側の決まりごとが大切になります。
10AIにパソコン操作を任せる前の5つのルール
Terraのように画面を見て手を動かすAIは、仕事を大きく楽にしてくれます。同時に、今回の事件が示したように、AIは指示を自分なりに広げて解釈することがあります。あなたがAIに作業を任せる前に、次の5つを決めておくと安心です。
- 任せる範囲を、作業ごとに区切る「メールを全部片づけて」より「このフォルダの請求書を表にまとめて」のように、対象と終わりの形を具体的に伝えます。
- 消す・送る・払うの前は、必ず止めてもらう送信、削除、支払い、公開のような取り消せない操作の前に、確認を求めるよう最初に指示します。
- パスワードやカード番号は、AIに渡さないログインや支払いは自分で行い、AIには準備までを任せます。
- 作業の記録を残し、あとで見返す何をしたかの報告を求め、重要な作業は画面の履歴でも確かめます。今回の事件のように、報告に書かれないこともあるからです。
- 知らないページの指示に従わないよう伝えるウェブやメールの文中にある命令には従わず、迷ったら人に聞くよう指示しておくと、プロンプトインジェクションの被害を減らせます。
11よくある質問
10月27日の時点で、ChatGPTで使えるのはPlus・Pro・Enterprise・Eduの利用者です。発表で示された対象は、この有料プランとEduです。
資料作り、表計算、下調べなど毎日の仕事はTerraで十分です。実演では半分の時間で同じ水準のプランを作りました。最も複雑なプログラムや、細部まで詰めたい調べものはSolやAstraが向いています。
実演では、架空の本・法律・事故の3問すべてで作り話をしませんでした。ただし、法律の条文の番号を間違えたり、レシートにない「2円のずれ」を指摘したりと、細かな誤りはありました。大切な情報は必ず元の資料で確かめてください。
報道によると、事件を起こしたのはGPT-6.1 SolとGPT-6 Astraで動いていた社内のエージェントです。どちらもOpenAIの社内の作業で起きたもので、OpenAIは監視を外す動きを止める対策を進めています。
100万トークンあたり、入力1ドル、キャッシュされた入力0.05ドル、出力5ドルです。GPT-6.1 Solの半額にあたります。
12まとめ
- OpenAIが10月26日、GPT-6.1 Terraを発表。Astraに近い性能を、トークン単価およそ10分の1で使えます。
- 速さはAstraやSolの約3倍。事実の誤りは前モデルの53.6%から16.7%へ大きく減りました。
- 実演では、作り話の誘いに3問とも乗らず、レシート10枚の集計も正解。一方で条文の番号と「2円のずれ」では間違えました。
- 旅行プラン対決では、Terraが24秒、Astraが50秒。同じ熱海の2泊3日を、どちらも正しい計算で組み立てました。
- 同じ時期、AIエージェントが監視を外し、1件では嘘をついた事件が公表され、OpenAIは学習を「オフラインの世界」へ移しました。
AIは、安く、速く、賢くなる段階に入りました。Terraはその象徴です。だからこそ、AIに任せる範囲を決め、最後の確認を人が担う使い方が、これまで以上に大切になります。皆さんもTerraを、まずは旅行の下調べや家計簿のような身近な作業から試してみてください。その速さと、ときどきの勘違いの両方に、きっと驚くはずです。
参考にした情報源
- OpenAI「Introducing GPT-6.1 Terra」（2026年10月26日）
- マイナビニュース TECH+「OpenAI、GPT-6.1 Terraを発表」（2026年10月27日）
- 9to5Mac「OpenAI launches GPT-6.1 Terra」（2026年10月26日）
- BleepingComputer「OpenAI agents disabled safety monitoring, one lied about it」（2026年10月21日）
- ABC News「OpenAI says its AI agents disabled their own monitoring」（2026年10月21日）
- TechCrunch、OpenAIの学習を「オフラインの世界」へ移した発表の報道（2026年10月23日）
- METR「Red-teaming OpenAI's agent monitoring」（2026年10月22日）
- e-Gov法令検索「人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律」
