考えが、見える
考えているあいだは、月が満ち欠けしながら、いま何をしているかを一行で知らせます。終われば「Thought for 3s」と残り、ひらけば考えた中身をすべて読めます。
01Demo
答えの、
その手前から。
多くのAIは、考え終わってから話しはじめます。YUAは、考えている途中から見せます。いま何を確かめているのか、どの記事を読んだのか。答えにたどり着くまでの道すじが、そのまま画面に残ります。
実際の画面の動きを再現したものです。ここではAIは動いていません。
こんばんは
ゆっくり一緒に考えましょう
YUAに相談
02Features
小さなことを、
ていねいに。
速さや賢さを競う前に、使う人が安心できること。YUAは、そのための細部を積み重ねてつくっています。
根拠を、示す
AQUAの130本以上の記事とページから関係する箇所を探して答え、読んだ記事をカードで添えます。サイトに書いていないことは、ネットで調べてから答えます。
画面を、つくる
「タイマーを作って」と頼めば、HTMLやReactの小さなアプリをその場で動かします。つくっている途中は進み具合を、できあがれば全画面とコードを見せます。
手ざわりまで
文字は一定の速さで流れ、読む目を急かしません。スマホでは、ボタンを押した手ごたえが小さく返ります。昼の画面と夜の画面、どちらでも。
03How it works
ひとつの質問が、
答えになるまで。
質問を受けとってから最初の一文字を返すまでに、YUAの中では5つの仕事が流れています。
-
1
読みとく
「それって高い？」の「それ」は何を指すのか。会話の流れから言葉を補い、探しやすい質問に言い換えます。
-
2
ふたつの目で探す
同じ言葉が出てくる箇所を探す目（BM25）と、言い回しが違っても意味の近い箇所を探す目（3,072次元のベクトル）。ふたつを同時に走らせます。
-
3
ひとつの順位に
ふたつの結果を、順位をもとに混ぜ合わせる方法（RRF）でひとつにまとめます。片方だけでは拾えなかった記事が、上に上がってきます。
-
4
自分で道具を選ぶ
考えはじめるのと同時に、道具が要るかを自分で判断する。YUAは、そういうAIエージェントです。ネット検索、AQUAのサービス探し、記事の一覧、フィードバックの受けつけ。必要なものだけを使って、答えに戻ってきます。
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5
一文字ずつ届ける
答えは、できた先から流します。一定の速さで、読んだ記事のカードを添えて。
04Dev mode
5人のAIが、
チームでつくる。
「コード」に切り替えると、YUAは開発チームになります。設計する人、書く人が3人、確かめる人。全員が同じ作業台にメモを置き合い、合格点に届くまで自分たちで直し合います。
- 75点レビューの合格ライン。届かなければ、最大3回まで直し合う
- リアルタイム誰が何をしているかが、そのまま画面に流れる
- GitHubできたらリポジトリへ。プルリクエスト、テストが落ちたときの自動修正、マージまで
右は、作業の流れのイメージです。
05Every night
毎晩3時、
YUAは読み直す。
新しい記事を書いた翌朝には、YUAはもうその内容で答えられます。誰も手を動かさなくても、毎晩3時に知識をつくり直しているからです。
- 集める130本以上
サイトの記事とページを、すべて読み込みます。
- 区切る4,700かたまり以上
500字ずつに区切り、探しやすい大きさにします。
- 意味を数字に3,072次元
ひとかたまりごとに、意味を3,072個の数字で表します。本文が変わっていないかたまりは、前の数字をそのまま使います。
- 小さくたたむ70MB以上→約1/6
70MB以上ある意味の数字を、1バイトずつに縮めて約6分の1にたたみます。検索の並び順は、ほとんど変わりません。
- しまうエックスサーバーへ
次の質問からは新しい知識で答えます。つながらないときは、YUA本体に持たせた予備から読みます。
記事が増えるたびに、数字は毎晩少しずつ増えていきます。
06Stack
土台にしている技術
- ハイブリッド検索言葉の一致（BM25）と意味の近さ（ベクトル）を、RRFでひとつに
- ストリーミング考えている途中と答えを、できた先から届ける
- Next.js 16 / React 19画面とサーバー
- TypeScript / Zod型と、届いた値の検査
- Vercel配信と、毎晩3時の自動更新
- エックスサーバー検索データの置き場所