2026年11月8日(日)の午前1時4分ごろ、静岡県西部を震源とするマグニチュード5.7の地震が起き、愛知県知多市で最大震度5強を観測しました(気象庁)。愛知県で震度5強を観測したのは約30年ぶりで(時事ドットコム)、静岡県西部が震源の地震では初めての震度5強です(ウェザーニュース)。けがをされた方、被害を受けられた方に、心よりお見舞い申し上げます。
真夜中の強い揺れのあと、多くの人がスマホで情報を探し、ChatGPTやClaudeのようなAIに「次はどうすればいい?」と聞く時代になりました。AIは心強い道具になる一方で、災害のときにはAIで作られた偽の被害画像も出回ります。この記事では、気象庁の発表を軸に、この1週間を落ち着いて過ごすためのAIの正しい使い方を、AIの専門家の目線でまとめました。
- 気象庁が呼びかける「1週間程度」の注意の中身と、揺れたときの行動
- ChatGPTとClaudeに同じ質問をした実演と、答えを公式情報で確かめる方法
- 災害のときに出回るAIの偽画像・偽動画の広まり方と、見抜き方・広めない行動
- AIで地震や余震はどこまで分かるのか(予知と余震予測の違い)
- 今すぐ使える1週間の備えチェックカード
(愛知県知多市)
(暫定値)
けが人(8日午後)
注意する目安
数字の出典:気象庁の報道発表、けが人は中日新聞(11月8日午後1時現在の集計)
- 時系列:11月8日未明の地震と、その後の発表
- いま知っておくこと:1週間の注意と、揺れたときの行動
- ChatGPTとClaudeに聞いてみた:答えを公式情報で確かめる
- 災害のときのAI偽画像:どう広まり、どう見抜くか
- AIは地震をどこまで読めるのか:予知と余震予測の違い
- 1週間の備えチェックカード
- AIのプロの見解:あおらず、安心につなげる使い方
1時系列:11月8日未明の地震と、その後の発表
まずは何が起きたのかを、公式の発表と大手の報道で順に整理します。
2いま知っておくこと:1週間の注意と、揺れたときの行動
AIの話に入る前に、いちばん大切な公式情報を確認します。気象庁の報道発表は、次のとおりです。
- 揺れの強かった地域では、地震から1週間程度、最大震度5強程度の地震に注意する
- 特に最初の2〜3日程度は、規模の大きな地震が起きることが多い
- 落石や崖崩れの危険が高まっているので、雨の降り方にも十分注意する
「1週間程度」の根拠も、発表の中に書かれています。過去の事例では、大きな地震のあとに同じ程度の地震が起きた割合が1〜2割ありました。つまり、多くの場合は同じ規模の揺れは来ないものの、5〜10回に1回は来ている、ということです。この数字を知っておくと、必要以上に怖がらず、それでも備えは続ける、というちょうどよい心構えが持てます。
揺れたら、まず身の安全を
夜中の地震でスマホの警報が鳴ったとき、AIに聞いている時間はありません。気象庁の「地震から身を守るために」と「緊急地震速報を見聞きしたときは」のページでは、場所ごとの行動が次のように示されています。
頭を守り、丈夫な机の下へ
あわてて外へ飛び出さず、無理に火を消しに行かない。寝ているときは布団や枕で頭を守ります。
塀・看板・ガラスから離れる
ブロック塀の倒壊や、看板・割れたガラスの落下に注意。今回も浜松市でブロック塀が倒れています。
手すりにつかまる
電車やバスではつり革や手すりにしっかりつかまる。エレベーターは最寄りの階で止めてすぐ降ります。
3ChatGPTとClaudeに聞いてみた:答えを公式情報で確かめる
揺れがおさまったあと、AIはとても頼りになる相談相手です。そこで、ChatGPT(無料版)とClaudeに、まったく同じ質問をしてみました。
11月8日の静岡県西部の地震のあと、1週間で気をつけることは?
どちらのAIもウェブを検索して気象庁の発表を読みにいき、要点はおおむね正確でした。そのうえで、気象庁の発表と1項目ずつ照らし合わせると、次のようになります。
| 項目 | 気象庁の発表 | ChatGPT | Claude |
|---|---|---|---|
| 注意する期間 | 1週間程度 | 1週間(11月15日ごろまで) | 1週間程度(11月15日ごろまで) |
| 特に注意する時期 | 今後2〜3日程度 | 11月8日〜10日ごろ | 11月10〜11日ごろまで |
| 震源の深さ | 41km(暫定値) | 約41km | 約40km(速報値の数字) |
| 南海トラフとの関係 | 固着状態の特段の変化を示すものではない | 発表どおりに説明 | 発表どおりに説明 |
| 土砂災害 | 落石・崖崩れ、降雨に注意 | 知多市の基準引き下げまで説明 | 雨のときの斜面に注意と説明 |
| 得意なところ | ― | 持ち物・場面ごとの行動を表で整理 | 壊れかけた塀・夜の備えなど生活の場面が具体的 |
大きな誤りはありませんでした。注目したいのは「特に注意する時期」です。気象庁は「今後2〜3日程度」と書いていて、2つのAIはそれを別々の日付に言いかえています。どちらも根拠のある読み方ですが、AIが言いかえた部分には、その分だけずれが入りやすいことがよく分かります。深さの「約40km」も、気象庁が最初に出した速報値の数字で、のちに41kmへ更新されています。
- 出典が公式か:答えに気象庁や自治体のリンクが付いているかを見て、1回は元のページを開く
- 日付と数字は元の言葉で:「2〜3日程度」「1週間程度」など、AIが言いかえた日付や数字は公式の文と照らし合わせる
- 住んでいる地域は自治体で:避難所や通行止めは市区町村の発表がいちばん新しい。AIには「どこを見ればいいか」を聞く
もうひとつ、AIを使うときに知っておきたい点があります。AIはあなたの過去の会話や設定を覚えていて、答えに反映することがあります。たとえば住んでいる地域を覚えていれば、地域に合わせた答えが返ってきて便利です。その一方で、画面を家族やSNSに共有するときは、住所や家族構成などが映っていないかを確かめてから共有しましょう。
4災害のときのAI偽画像:どう広まり、どう見抜くか
大きな地震のたびに問題になるのが、AIで作った偽の画像や動画です。過去の災害では、実際に次のようなことが起きています。今回の地震でも同じことが起こりうると考えて、見分け方を知っておきましょう。
偽画像が広まる3つの流れ
- 不安なときほど、強い絵が目に入る:真夜中の地震のあとは、多くの人がSNSを見続けます。崩れた建物のような強い絵ほど、確かめる前に目に入ります。
- 善意の「拡散希望」で一気に広がる:「知らせなきゃ」という思いから、確かめる前に共有されます。知り合いや有名人が共有すると、本物らしさがさらに増します。
- 本物の写真まで加工される:熊本の例のように、報道された本物の写真をAIで書きかえる手口もあります。元の写真が本物なので、見分けがいっそう難しくなります。
見抜くためのチェックと、広めないための行動
この4つを確かめる
①最初の投稿者は誰か(自治体・報道機関・本人か)
②いつ、どこで撮ったかが書かれているか
③画像検索で過去の災害の写真と同じでないか
④建物の形や文字、人の手指に不自然な所がないか
迷ったら、共有しない
①確かめられない画像は、いいね・共有をしない
②家族には「公式の情報」のリンクを送る
③被災した人の写真を加工・転載しない
④明らかなデマは、SNSの通報機能を使う
AIの偽画像の見分け方は、この記事のほかにAI画像の判定ツール「Pangram」の記事や、AIの文章に入る見えない透かしの記事でもくわしく紹介しています。ただ、判定ツールにも見落としや誤りがあります。災害のときにいちばん確実なのは、出どころが確かな情報だけを見ることです。
5AIは地震をどこまで読めるのか:予知と余震予測の違い
「AIなら次の地震を当てられるのでは?」と考える人もいるでしょう。ここは、気象庁の考え方をそのまま押さえておくのがいちばんです。
気象庁によると、地震の予知とは「いつ・どこで・どのくらいの大きさ」の3つを精度よく絞って予測することです。たとえば「1週間以内に、東京直下で、M6〜7」と言えるレベルの予測は、今の科学では難しいとされています。SNSで「○日に大地震」という投稿を見かけたら、それがAIを名乗っていても、まずはデマと考えて大丈夫です。
一方で、AIが力を発揮し始めている分野
予知は難しくても、大きな地震が起きたあとの「余震がどのくらい起きそうか」を見積もる研究では、AIの活用が進んでいます。
| 研究 | 何をしたか | ポイント |
|---|---|---|
| エディンバラ大学ほか (2025年11月) | 日本・米カリフォルニア・ニュージーランド・イタリア・ギリシャの地震データで機械学習のモデルを訓練し、M4以上の地震のあと24時間に起きる余震の数を予測 | 従来の方法(ETAS)と同じくらいの精度で、計算は数時間〜数日から数秒へ(エディンバラ大学・英国地質調査所) |
| ハーバード大学・Google (2018年、Nature) | 13万件を超える地震のデータでニューラルネットワークを訓練し、余震が起きる場所を予測 | 従来の基準より高い精度で、余震の起きる場所を示せた(Nature ハイライト) |
| 防災科学技術研究所 (2020年) | 約18万6千の揺れの記録で機械学習を行い、物理のモデルと組み合わせて揺れの強さを予測 | AIだけだと強い揺れを小さく見積もりやすい弱点を、物理のモデルで補った(防災科研) |
どの研究も、狙いは「次の地震を当てること」ではなく、「起きたあとの判断を速く、正確にすること」にあります。余震の見通しが数秒で出れば、救助や避難所の運営、通行止めの判断を早く始められます。AIの力は、こうした「起きたあと」の場面でこそ生きてきます。
- できる:過去の大量の記録から、余震の数や揺れの強さの見通しを速く計算する/公式情報を探して要点をまとめる/備えのリストを作る
- まだできない:次の大地震の日時と場所を言い当てる/いま住んでいる場所が安全かを判断する(判断は自治体と気象庁の情報で)
61週間の備えチェックカード
最後に、この1週間で確かめておきたいことをまとめました。揺れの強かった地域の人はもちろん、離れた地域の人も、家の備えを見直すよい機会です。
- 寝る場所:枕元に靴(スリッパ)・懐中電灯・スマホを置く。倒れてくる家具や、落ちてくるガラスがない場所で寝る
- 家の中:家具やテレビの固定を確かめる。ドアが開きにくくなっていないか、ガス・水道に異常がないかを明るいうちに見る
- 家のまわり:ひびの入ったブロック塀、ずれた瓦、傾いた自販機に近づかない。屋根の点検で高い所に上るのは控える
- 雨の日:崖や斜面の近くでは、新しいひび、小石が落ちる、水が噴き出すなどの前ぶれに注意する
- 連絡:家族との集合場所と連絡方法を決める。災害用伝言ダイヤル「171」の使い方を確かめる
- スマホ:モバイルバッテリーを充電しておく。気象庁と住んでいる自治体の公式SNS・防災アプリを登録する
- AIの使い方:備えのリスト作りや家族への連絡文の下書きに使う。日付・数字・地域の情報は公式の発表で確かめる
- 「3人家族で3日分の非常食と水のリストを作って。アレルギーは○○です」
- 「高齢の親に送る、地震のあとに気をつけることを短く、やさしい言葉でまとめて」
- 「ワンルームで家具を固定するときの、賃貸でもできる方法を教えて」
- 「この情報の出典を、気象庁か自治体のページで示して」
7AIのプロの見解:あおらず、安心につなげる使い方
今回、2つのAIに同じ質問をしてみて、AIの答えはここ1年で大きく進んだと感じました。どちらも数十秒で気象庁の発表を探し出し、南海トラフとの関係のように誤解されやすい点まで、発表どおりに落ち着いた言葉で説明していました。夜中の揺れで不安な人にとって、すぐに整理された答えをくれる相談相手としての価値は、とても大きいと思います。
その一方で、AIが日付や数字を自分の言葉に言いかえた所には、小さなずれが出ていました。平常時なら気にならない差でも、災害のときには行動を左右します。だからこそ、AIは「整理役」、決めるのは「公式情報」という役割分担がいちばん安全です。AIに答えを聞いたら、最後に1回だけ、元の発表を開く。この習慣があれば、AIの便利さを安心して使えます。
偽画像の問題も同じです。AIで作る絵は、もう目で見ただけでは見分けにくい水準にあります。見分ける技術も進んでいますが、あなたと家族を守るいちばんの近道は、出どころの確かな情報だけを見て、迷ったら共有しないことです。被災した人の写真を加工したり、おもしろがって広めたりする行為は、人を深く傷つけます。AIを使う一人ひとりが、使い方で信頼を積み重ねていくことが、これからの防災には欠かせないと考えています。
まとめ
よくある質問
気象庁は、南海トラフ地震の想定震源域の中で起きた地震としたうえで、この地震の規模からは、プレート間の固着状態の特段の変化を示すものではないと考えられると説明しています(気象庁)。日ごろからの備えは引き続き大切です。
日時と場所を特定して地震を予知することは、今の科学では難しいとされています(気象庁)。AIが得意なのは、公式情報の整理や備えのリスト作りです。
最初の投稿者、撮った日時と場所を確かめ、確かめられないものは共有しないのが安全です。被害の状況は、自治体や報道機関の公式の発表で確かめましょう。
家具の固定、非常食と水、家族との連絡方法の確認は、どの地域でも役に立ちます。この機会に、備えのチェックカードで家の中を一度見直してみてください。
参考文献
- 気象庁「令和8年11月8日01時04分頃の静岡県西部の地震について」 https://www.jma.go.jp/jma/press/2611/08a/202611080305.html
- 気象庁「令和8年11月8日01時04分頃の静岡県西部の地震に伴う土砂災害に関する警報等の暫定的な運用について」 https://www.jma.go.jp/jma/press/2611/08b/20261108_zantei.html
- 気象庁「地震予知について」 https://www.jma.go.jp/jma/kishou/know/faq/faq24.html
- 気象庁「地震から身を守るために」 https://www.jma.go.jp/jma/kishou/know/jishin/jishin_bosai/
- 気象庁「緊急地震速報を見聞きしたときは」 https://www.jma.go.jp/jma/kishou/know/jishin/eew/koudou/koudou.html
- ウェザーニュース「週刊地震情報 2026.11.8 静岡県西部震源の地震では初の震度5強」 https://weathernews.jp/news/202611/080101/
- 中日新聞「愛知県知多市で震度5強、愛知と静岡で計22人けが」 https://www.chunichi.co.jp/article/1336396
- 時事ドットコム「愛知で震度5強 30年ぶり、22人重軽傷」 https://jiji.com/jc/article?g=soc&k=2026110800027
- 日本ファクトチェックセンター「ドローンで撮影された静岡県の災害画像? AIディープフェイクの見分け方」 https://www.factcheckcenter.jp/fact-check/disasters/shizuoka-disaster-drone-captured-ai-generated-fake-image/
- ITmedia NEWS「静岡県の水害巡りフェイク画像が拡散 画像生成AIを利用」 https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2209/26/news180.html
- ITmedia AI+「青森の地震、“AI生成のデマ”に注意」 https://www.itmedia.co.jp/aiplus/article/2512/09/1251209071/
- ITmedia AI+「生成AIや過去画像による偽・誤情報に注意を 熊本県の地震受け、ファクトチェック団体が呼び掛け」 https://www.itmedia.co.jp/aiplus/article/2607/28/2000000241/
- 熊本日日新聞(共同通信)「被災者写真、AIで加工か 偽画像、SNSで拡散」 https://kumanichi.com/articles/2025320
- ファクトチェック・イニシアティブ(FIJ)公式X https://x.com/FIJ_factcheck/status/2069913422721139146
- University of Edinburgh "AI tools forecast aftershock risk in seconds" https://www.ed.ac.uk/news/ai-tools-forecast-aftershock-risk-in-seconds
- British Geological Survey "New research shows AI earthquake tools forecast aftershock risk in seconds" https://www.bgs.ac.uk/news/new-research-shows-ai-earthquake-tools-forecast-aftershock-risk-in-seconds/
- Nature ハイライト「余震のパターンを予測する」 https://www.natureasia.com/ja-jp/nature/pr-highlights/12666
- 防災科学技術研究所「地震の揺れを予測する新たな手法を開発」 https://www.bosai.go.jp/info/press/2020/20200727.html
- NTT東日本「災害用伝言ダイヤル(171)」 https://www.ntt-east.co.jp/saigai/voice171/