こんな課題を感じていませんか?
2026年、AI活用の遅れは直接的な競争力低下に。
AIエージェント導入の壁
「AIエージェントを導入したいが、何から始めればいいかわからない」「ツール選定・設計ができる人材がいない」
→ 競合は既に自律型AIで業務効率化
データ活用が停滞
社内ドキュメント・ナレッジが散在し、検索に時間がかかる。ChatGPTでは社内情報を扱えない。
→ RAG未導入で知識の属人化が加速
DX人材不足
AI・MCP・エージェント設計ができるエンジニアの採用が困難。外注先の選定も難しい。
→ 技術格差が開く一方
今こそAIエージェント・RAG・MCPで、ビジネスプロセスを根本から変革するタイミングです。
7つの専門サービス
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ユーザー
AQUAのAI開発サービスについて教えてください
YUA (RAG)
AQUAでは、AIエージェント開発、RAGシステム構築、MCPサーバー開発など7つの専門サービスを...
YUA - RAG搭載AIアシスタント
AQUAのサービス情報を学習したRAGシステムのデモ版。高精度な情報検索と自然な対話を実現しています。
- 社内ドキュメントからの正確な情報検索
- ハルシネーション抑制(根拠付き回答)
- Web検索との統合
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AI開発パートナーとしてAQUAが選ばれる3つの理由。
料金を明示する誠実さ
- 競合12社を調査──料金を公開しているのはAQUAのみ
- 「いくらかかるか」が最初からわかる安心感
- 隠れコストなし、見積もり後の値上げなし
最先端技術を実務に落とし込む力
- AIエージェント・RAG・MCP・A2Aなど最新技術に対応
- 論文レベルの技術を、実際に業務で使えるシステムに変換
- リトライ・フォールバック等の耐障害設計で止まらないシステム
PoC〜運用まで一気通貫
- 「作って終わり」ではない。要件定義からPoC、本番運用、改善まで伴走
- 全プランにサポート付き(3〜6ヶ月)
- ソースコード完全納品、ベンダーロックインなし
プロジェクト進行プロセス
確かな技術力と実践的なノウハウで、最短ルートでAI導入を実現。
ヒアリング・要件定義
業務フロー分析、課題抽出、KPI策定。AIの適用領域を特定します。
1〜2週間PoC(概念実証)
プロトタイプ構築、AIモデル選定、効果検証。最小リスクで有効性を実証。
2〜4週間本格開発・導入
システム連携、UI/UX設計、テスト。本番環境への展開を実施。
1〜3ヶ月運用・改善
モニタリング、チューニング、機能追加。継続的にAIを進化させます。
継続的ヒアリング・要件定義
業務フロー分析、課題抽出、KPI策定。
1〜2週間PoC(概念実証)
プロトタイプ構築、効果検証。
2〜4週間本格開発・導入
システム連携、UI/UX設計、テスト。
1〜3ヶ月運用・改善
モニタリング、チューニング、機能追加。
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ビジネス規模やニーズに合わせて、最適なプランをお選びいただけます。
※ 表示価格は税抜です。お客様の要件により価格が変動する場合があります。
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よくあるご質問 (FAQ)
AIエージェント・RAG・MCP導入に関する疑問を解消します。
AIエージェントとは何ですか?従来のチャットボットと何が違いますか?
AIエージェントは、与えられた目標に対して自律的に判断・行動するAIシステムです。従来のチャットボットが事前定義されたルールで応答するのに対し、AIエージェントはツール呼び出し、データ検索、外部API連携などを動的に組み合わせてタスクを遂行します。例えば「顧客データを分析してレポートを作成し、メールで送信する」といった複合タスクを人間の介入なしに完了できます。
RAGシステムを導入するメリットは何ですか?
RAG(検索拡張生成)は社内文書やナレッジベースとLLMを連携させ、正確で根拠のある回答を生成します。主なメリットは、(1)ハルシネーション(AIの嘘)を大幅に抑制、(2)最新の社内情報に基づく回答、(3)回答の根拠(出典)を提示可能、(4)社内FAQ・マニュアル検索の自動化です。
MCPサーバーとは何ですか?なぜ必要ですか?
MCP(Model Context Protocol)はAIモデルが外部ツールやデータソースに安全にアクセスするための標準プロトコルです。MCPサーバーを構築することで、AIがデータベース、Slack、kintone、社内APIなどと連携し、より高度なタスクを実行できるようになります。アクセス制御・認証も標準で組み込まれるため、セキュアな連携が実現します。
導入までの期間と流れを教えてください
RAGスタンダードプランは最短2週間で稼働開始。AIエージェント開発は、ヒアリング・要件定義(1〜2週間)→ PoC(2〜4週間)→ 本格開発(1〜3ヶ月)→ 運用開始の流れで進めます。フルスタックAIは規模により3〜6ヶ月程度です。全工程でお客様との密なコミュニケーションを行います。
プライベートAIとクラウドAIの違いは何ですか?
プライベートAIはオンプレミスやプライベートクラウドで動作するため、データを外部に送信しません。機密性の高い業務(医療、金融、法務等)に最適です。一方クラウドAI(ChatGPT, Claude等のAPI)はデータがクラウドに送信されます。プライベートAIはAPI費用ゼロで運用できる点も大きなメリットです。
マルチエージェントシステムはどんな業務に向いていますか?
複数ステップにまたがる複雑な業務に最適です。例えば、市場調査(調査→分析→レポート生成)、コンテンツ制作(企画→執筆→校正→配信)、カスタマーサポート(分類→回答→エスカレーション)などで、人間が数日かかる作業を数時間に短縮できます。
既存システム(Salesforce, kintone, Slack等)との連携は可能ですか?
はい。REST API、GraphQL、WebSocket、データベース直接連携など、あらゆる方式に対応しています。MCPサーバーを活用することで、セキュアかつ柔軟な連携を実現します。主要SaaS(Salesforce, kintone, Slack, Teams, Google Workspace等)との連携実績があります。
セキュリティ対策はどうなっていますか?
OWASP Top 10準拠の多層防御を標準実装。具体的には、データ暗号化(通信・保存時)、最小権限アクセス制御、XSS/SQLi/CSRF対策を実施。プライベートAI構築によりデータの外部送信を完全遮断することも可能です。定期的な脆弱性診断とアップデートも行います。
導入後のサポート体制を教えてください
全プランに運用サポートが含まれます。Starterプランは月次レポート付き、Professionalは3ヶ月サポート、Enterpriseは6ヶ月SLA付きです。モニタリング、チューニング、機能追加にも継続対応。追加の保守契約により長期的なパートナーシップも可能です。
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強引な営業は一切行いませんので、お気軽にどうぞ。
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