2026年1月のGoogle AI進化まとめ｜Gemini 3・Veo 3.1・Nano Banana・Apple提携を徹底解説

正直、ついていけなくなってきた

2026年に入ってまだ2週間ちょっと。なのにGoogleのAI関連の発表が多すぎて、もう何が何だかわからなくなっている人、多いんじゃないだろうか。

Gemini 3、Veo 3.1、Nano Banana、Deep Think、Gemini Agent……。

名前だけ聞いても「で、結局何ができるの？」という感じだと思う。

この記事では、2026年1月時点でのGoogle AIの最新動向を、できるだけわかりやすく整理してみる。「へー、そんなことになってるんだ」くらいの温度感で読んでもらえれば。

Gemini 3が「できること」が変わった

まず大前提として、GoogleのAIは「Gemini」というブランドに統一されている。で、その最新版がGemini 3。2025年11月にリリースされた。

「また新しいバージョンか」と思うかもしれないけど、今回のアップデートはちょっと毛色が違う。

単なる「賢くなった」じゃない

これまでのAIのアップデートって、だいたい「より賢くなりました」「より速くなりました」みたいな話だった。

Gemini 3も確かに賢くなってる。博士課程レベルの推論能力とか、マルチモーダル理解（画像も音声もテキストも全部理解できる）が向上とか。

でも、今回の本質はそこじゃない。

「AIが勝手に動いてくれる」という方向に、明確に舵を切った。これが大きい。

Gemini Agent：AIが「代わりにやってくれる」時代

Gemini 3と一緒に発表された「Gemini Agent」。これがまさにその象徴。

たとえば、こんな指示ができる。

「来週の出張用に、1日80ドル以下のミッドサイズSUVをメールの詳細を使って調査して、良さそうなのがあれば予約しておいて」

これ、人間がやろうとすると結構面倒くさい。メール開いて、日程確認して、レンタカーサイト開いて、条件入れて、比較して……。

Gemini Agentは、この一連の流れを全部やってくれる。Gmail、カレンダー、ウェブブラウジングを横断して、マルチステップのタスクを自動で処理する。

現時点での制限

ただし、まだ制限はある。

• 現時点では米国のGoogle AI Ultraユーザー限定（英語のみ）
• 18歳以上の個人アカウントのみ
• Workspaceアカウントは対象外

日本語対応は「今後拡張予定」としか言われていない。過去の例（AIモードは米国から約3ヶ月後に日本上陸）を見ると、2026年の春〜夏頃には使えるようになるかもしれない。

Deep Think：「時間をかけて深く考える」モード

もう一つ、Gemini 3で追加された機能が「Deep Think」。

通常のGemini 3が「すぐに答える」モードだとしたら、Deep Thinkは「時間をかけて深く考える」モード。

何が違うのか

Deep Thinkの特徴は「並列思考」という仕組み。複数の仮説を同時に検証して、最も確実な結論を導き出す。

人間でいうと、難しい問題を解くときに「こっちのアプローチはどうだろう」「いや、こっちの方が……」と複数の可能性を同時に検討する感じ。

応答には数十秒〜数分かかることもあるけど、その分、複雑な推論が必要なタスクでの正解率は劇的に向上している。

どんな時に使うべきか

正直、日常的な質問には向いていない。「今日の天気は？」みたいな質問にDeep Thinkを使う意味はない。

向いているのは：

• 数学・科学の複雑な問題
• 論理的な推論が必要なタスク
• 複数の要素を考慮した意思決定

あと、利用にはGoogle AI Ultra（月額約36,400円）への加入が必要で、1日10回までという制限もある。

Veo 3.1：動画生成AIがついに実用レベルに

2026年1月13日、Googleは動画生成AI「Veo 3.1」のアップデートを発表した。

動画生成AIって、去年まではまだ「面白いけど実用には……」という段階だった。キャラクターの顔が途中で変わったり、背景が急に別物になったり。

Veo 3.1では、この「一貫性」の問題がかなり改善されている。

主なアップデート内容

どこで使えるか

一般ユーザー向けには、Geminiアプリ、YouTube Shorts、YouTube Createアプリで利用可能。プロ・企業向けにはFlow、Gemini API、Vertex AI、Google Vidsで提供されている。

ちなみに、すべてのAI生成動画にはSynthIDという電子透かしが自動的に付与される。AIで作ったことが後から確認できる仕組みになっている。

Nano Banana：「ナノバナナ」という名前のわけ

Googleの画像生成AIには「Nano Banana（ナノバナナ）」という愛称がついている。

なぜバナナなのか。Geminiアプリで画像生成機能を使うと、バナナのマークが表示されるから。ユーザーの間で自然発生的に「ナノバナナ」と呼ばれ始めて、今ではGoogle自身もこの名称を公式に使っている。

Nano Banana Proが登場

2026年1月には「Nano Banana Pro」（Gemini 3 Pro Image）が発表された。

主な特徴：

• 最大14枚の参照画像をアップロード可能
• 最大4K解像度での出力
• 高度なテキストレンダリング（インフォグラフィックやメニュー向け）
• 複数のアスペクト比に対応

特に「同じキャラクターを一貫して登場させる」のが得意で、漫画やストーリーボードの作成に向いている。

無料版でも1日100枚まで生成可能。本格的に使うならGoogle AI Pro（月額2,900円）でGemini 2.5 Proが使えるようになる。

Apple × Google：SiriがGeminiベースになる

そして、2026年1月12日に発表された最大のニュース。

AppleとGoogleが生成AI分野で長期提携を発表。次世代SiriはGeminiをベースに開発される。

これ、けっこう衝撃的な話だと思う。

何が変わるのか

現在のSiriと比べて、次世代Siriは以下のような進化が期待されている：

• パーソナライズされた応答（ユーザーの行動パターンを学習）
• 文脈理解の向上（メールやメッセージを横断的に理解）
• 高度な会話能力
• オンスクリーン認識（画面に表示されている内容の理解）

技術的には、Geminiの1.2兆パラメータモデルがベースになる。Appleの現行モデル（約1,500億パラメータ）と比べると、約8倍の規模。

プライバシーは大丈夫なのか

AppleとGoogleの提携と聞いて、「プライバシーは大丈夫？」と思った人もいるだろう。

発表によると、GeminiモデルはApple独自のプライバシー重視サーバー上で稼働する。ユーザーデータがGoogleに送信されることはないとのこと。Apple Intelligenceの「業界最高水準のプライバシー保護」は維持されるらしい。

リリースは2026年春頃、おそらくiOS 26.4と同時期になると予想されている。

契約の規模

報道によると、AppleはGoogleに年間約10億ドル（約1,540億円）を支払う見込み。複数年契約で、総額は数十億ドル規模になるという。

ちなみに、AppleはOpenAIとの提携（ChatGPTのSiri統合）も継続するとのこと。今回の契約は独占的なものではない。

その他の動き：買い物AIとGmail AI

細かいところでは、こんな発表もあった。

Universal Commerce Protocol（UCP）

AIエージェントが商品の発見から購入、決済までを一貫して処理するための新しいオープンソース標準。Shopify、Etsy、Target、Walmart、Visa、Mastercardなどと共同開発。

要するに、AIが「勝手に買い物してくれる」未来に向けた基盤づくり。

Direct Offers

AIモードで商品比較をしていると、AIがリアルタイムで購買意欲を分析して、個別の割引を提示してくれる機能。AIが店と交渉してくれる、みたいなイメージ。

Gmail AI Inbox

メールを開かなくても、AIが質問に即座に回答してくれる機能。複数のスレッドを横断して情報を取得できる。「あのメール、なんて書いてあったっけ」がなくなる。

【実践編】Gemini・Google AIを仕事で使う：5つのシナリオ

ここまで機能を紹介してきたけど、「結局、仕事でどう使えばいいの？」という話だと思う。

具体的なシナリオを5つ紹介する。明日からすぐ使えるものばかりだ。

シナリオ1：Deep Thinkで「どっちを選ぶべき？」を解決する

使い方：

1. Geminiを開いて「Deep Think」モードをON
2. 以下のように指示：

ポイント：

• Deep Thinkは「複数の観点を同時に検討」するのが得意
• 単なる機能比較ではなく、自社の状況を踏まえた判断を出してくれる
• 「なぜその結論に至ったか」の推論過程も見られるので、上司への説明にも使える

シナリオ2：Geminiで「画像付き」市場調査レポートを作る

使い方：

1. 競合サイトのスクリーンショットを5〜10枚撮る
2. Geminiに画像をアップロード
3. 以下のように指示：

ポイント：

• Geminiのマルチモーダル機能（画像+テキスト同時理解）が活きる場面
• 人間が見落としがちな「細かいデザインの傾向」も拾ってくれる
• 複数画像を一度に分析できるので、比較が楽

シナリオ3：Nano Bananaで「統一感のある」ブランド画像を量産

使い方：

1. Geminiアプリで画像生成（Nano Banana）を起動
2. まずベースとなるキャラクターを生成：

3. 生成されたキャラクター画像を「参照画像」としてアップロード
4. シーン違いのバリエーションを生成：

ポイント：

• Nano Banana Proは最大14枚の参照画像を読み込める
• 「同じキャラクターを維持」する能力が高いので、シリーズものに最適
• 無料でも1日100枚生成可能。SNS運用なら十分

シナリオ4：Veo 3.1でYouTube Shorts用の動画を作る

使い方：

1. YouTube CreateアプリまたはGeminiアプリでVeo 3.1を起動
2. 以下のように指示：

ポイント：

• Veo 3.1は縦型動画にネイティブ対応。Shorts/Reels用に最適化されている
• 音声（BGM、効果音）も同時生成される
• 「もう少し明るく」「水滴をもっとゆっくり」など、生成後の微調整も可能
• 4K解像度にも対応しているので、プロモーション用途にも使える

シナリオ5：Gmail AI Inboxで「あのメールどこだっけ」を一瞬で解決

使い方：

1. Gmailを開く（AI Inbox機能がONの状態）
2. 検索バーまたはGeminiパネルで質問：

出力例：

ポイント：

• Gmail AI Inboxは複数のスレッドを横断して情報を抽出できる
• メールを開かなくても、質問するだけで回答が返ってくる
• 「田中さんからの未対応の依頼をリストアップして」のような使い方も可能

結局、何が言いたいのか

2026年1月のGoogle AI関連の発表を一通り見てきた。

正直な感想として、「AIが勝手に動く」時代が本格的に始まったと感じる。

これまでのAIは、基本的に「聞いたら答える」だった。でも、Gemini AgentやUCPの方向性は明らかに「指示したら勝手にやる」に向かっている。

それが良いことなのか悪いことなのかは、正直わからない。便利なのは間違いないけど、「AIに任せすぎて大丈夫か」という不安もある。

ただ、一つ確実なのは、この流れは止まらないということ。

使いこなす側に回るか、置いていかれる側に回るか。その分岐点が、2026年なのかもしれない。

こういう最先端AIを「使う側」になるには

ここまで読んで、「すごいのはわかったけど、自分には関係ないかな」と思った人もいるかもしれない。

でも、ちょっと待ってほしい。

Gemini Agent、Veo 3.1、Nano Banana……これらを「使いこなせる人」と「ただ眺めてる人」の差は、今後どんどん広がっていく。

じゃあどうやって学べばいいのか。正直、独学でこの速度についていくのはかなりしんどい。毎週のように新しい技術が出てくるし、体系的に学ばないと断片的な知識で終わってしまう。

YUA AIスクールで学べること

もし本気でAIスキルを身につけたいなら、YUA（ユア）AIスクールという選択肢がある。

この記事で紹介したような最先端AI技術を、体系的に学べるスクールだ。

学べる内容：

• AIエージェント構築（まさにGemini Agentみたいなものを自分で作れるようになる）
• 生成AI・プロンプトエンジニアリング
• 機械学習・深層学習
• 自然言語処理（NLP）
• コンピュータビジョン
• データサイエンス・ビッグデータ
• MLOps・AIエンジニアリング

ChatGPT、Claude、Geminiといった最新AIにも対応しているので、この記事で紹介した技術をそのまま実践で使えるようになる。

料金プラン

AIスクールって高いイメージがあるかもしれないけど、YUAは月額制でかなりコスパが良い。

学生なら月6,980円、一般でも月9,800円から始められる。Google AI Ultra（月約36,400円）より安いのに、AIを「使う側」から「作る側」になれる。

サポート体制

• 24時間チャットサポート
• 週2回の個別メンタリング
• 現役プロによるマンツーマン指導
• 転職成功率99%のキャリア支援

エリートコースには転職保証（6ヶ月以内に転職できなければ全額返金）と副業保証（月5万円以上の案件優先紹介）もついている。

詳しくはYUA AIスクールの公式サイトを見てほしい。品川シーサイド駅から徒歩5分、オンラインでも受講可能だ。

参考情報

この記事で紹介した内容の詳細は、以下の公式情報で確認できる。

• Gemini 3: Google公式ブログ
• Veo 3.1: Google公式ブログ
• Gemini Agent: Google公式ブログ
• Apple × Google提携: テクノエッジ